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.Tentar non nuoce
Articolo La stampa
Certo, ci mancherebbe!
Ti seguo con interesse -
.Non metto in dubbio e anzi ti ringrazio per la precisazione, ma in quell'articolo si parla di accuratezza a riguardo della previsione di un match (Football Match Prediction)
Puoi vederlo poco sopra:CITAZIONEThe data was retrieved from the website www.football-data.co.uk. There are eight features extracted from the datasets, which are Full Time Home Goal, Full Time Away
Goal, Home Team Shot, Away Team Shot, Home Shot On Target, Away Shot On Target, Home
Corner, and Away Corner while Full Time Results which are win, draw or lose as target class
for prediction.
Nei dati che hanno dato in pasto all'algoritmo sono già presenti i risultati. Tutte le features servono a far sì che la macchina azzecchi una delle tre etichette H/D/A relativa alla partita in oggetto, non a quelle future -
.Il più interessante per i risvolti pratici e anche il più recente mi sembra il terzo articolo.
I risultati di Albero Decisionale sono fantastici con il 99,5% di match pronosticati. Non disdegnerei neanche le Reti Neurali con quel 100% su due stagioni che nel pezzo vengono un po' sorvolate per via del 90% in una stagione. Ma pronosticare il 90% di risultati 1X2 di sicuro non ti lascia per la strada pertanto non le escluderei da un futuro progetto.
E' chiaro che la ricerca verte solo su un campionato, quello Inglese, e non vengono considerati gli over/under per i quali i giudizi sulle tecniche che hanno avuto rendimenti peggiori potrebbero essere ribaltati.
Credo occorra fare una doverosa distinzione, quei match non sono stati pronosticati, bensì classificati
Questi algoritmi di machine learning non sono così magici come si potrebbe credere, non c'è dentro una sorta di genio della lampada che, dietro input di una serie di dati, prevede l'esito futuro
Per farla semplice, immagina di dover essere tu a classificare queste partite:
Scapoli - Ammogliati 2-0
Pizza - Fichi 1-1
Pecore - Lupi 0-3
il tuo cervello penserebbe:
Gli Scapoli hanno fatto più gol degli Ammogliati, in casa, quindi il segno è 1
Pizza e Fichi hanno fatto lo stesso numero di gol, quindi il segno è X
I Lupi hanno segnato più gol delle pecore, fuori casa, quindi il segno è 2
E' un ragionamento elementare per un essere umano, ma non per una macchina (a meno che non venga istruita)
Ed è meraviglioso (da un punto di vista tecnico) che esista un sistema di autoapprendimento che fornisca a un computer la capacità di classificare dei dati in maniera quasi autonoma, ma se dopo tutto l'apprendimento andassimo a chiedere: ok computer, sulla base di tutto quello cha hai visto finora, come classificheresti la partita (non ancora giocata) tra Marinai e Pescatori?
A quel punto credo che non si vada oltre un benevolo 50/55%, che è poco più che lanciare una moneta
Con questo non voglio smontare i progetti di Maverick, ma solo cercare di far capire che il Machine Learning non è uno strumento di previsione, ma di validazione
Ovvero uno strumento che consente, in tempi rapidi, di verificare se e come funzionano (per esempio) la Poisson, la Weibull, la distribuzione di Skellam e quanto altro si può trovare in rete che non sia già stato tentato
Spero sia di aiuto -
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Io avevo seguito da vicino le sorti dell'innominabile software menzionato precedentemente, e in piú negli ultimi tempi mi sono studiato un po' di machine learning (piú che altro in Python e R), rendendomi conto che ai tempi sono stati fatti errori di tipo logico che avevo cercato di segnalare, ma senza essere ascoltato a causa della "febbre" di risultati di alcuni utenti a riguardo dei quali preferisco non esprimermi oltre.
Il mio consiglio é di documentarti bene su tutto ció che é giá stato fatto (c'é moltissimo materiale su kaggle, github, etc) e provare a studiare qualcosa di innovativo come approccio alla creazione del modello (che poi la ML é tutta lí)
Nel mio piccolo (dato che NON sono un esperto di ML), sono a disposizione, se vuoi
Un grande un bocca al lupo
Edited by wolffenrir - 1/9/2019, 16:50 -
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Dott, non ho capito una cosa. Che significa la dicitura "COP" al 5° step? -
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No, non penso a niente in realtà
Chiedevo solo se fossero esatti i criteri di selezione -
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Quindi, se non ho capito male, potrebbe scapparci una sorpresa in Serbia con Trajal Kruševac vs FK Inđija ?
EDIT: non capisco perchè non si vede l'immagine, comunque è qui -> https://imgur.com/OQ8QJi8 -
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Allora prova a disinstallare e reinstallare il programma, se puoi -
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senza sapere il tipo di programma e il sistema operativo è oggettivamente difficile capire.
Sostanzialmente è un errore ActiveX (il programma non trova o non riesce a istanziare un oggetto), ma è difficile che si presenti da un giorno all'altro. Probabilmente avrai fatto qualche attività su pc che ha sminchiato il programma -
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ripartito? a me sembra sempre in standby
http://betonews.com/ -
.cmq prova oltre all'EXE nuovo sia la versione xlsb o xlsm (magik218 ..ecc ecc )
Sì, questi funzionano correttamente, solo non so come aggiornare il palinsesto (se non tramite l'EXE)
non fa nulla, non preoccuparti
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Ciao Rick,
su windows 10 64bit (con office 2013) si presenta sempre questo errore:
https://imgur.com/Q4SFWIB
mi dispiace non poterti aiutare con qualche info più specifica, ma a occhio potrebbe essere un errore di interfaccia con le librerie che gestiscono le dialog di windows (open file, save as, eccetera), oppure con quelle che referenziano Office.
Se il problema è solo mio, allora non preoccuparti -
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Io ho risolto in parte il problema con: CODICEC:\Windows\SysWOW64>regsvr32 MSCOMCTL.OCX
L'exe parte correttamente, ma appena premo il tasto 'Aggiorna dati' esce un errore 48 (error loading .dll)
PS: Come sempre hai fatto un lavorone, Rick. -
.@wolffenrir
........nn più di quello ke hai visto tu!
.........tutti i dati home e poi away vanno nel foglio poisson!
So ke è poco, ma era giusto rispondere
Grazie lo stesso Jampy -
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C'è qualche anima pia che potrebbe scrivere (qui o in mp se preferite) qual è la serie di calcoli utilizzata per arrivare ai prono?
Ho provato a utilizzare il foglio ma mi sono perso
Grazie in anticipo
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